官方技术资料：Microsoft（第 19 页）
官方技术资料 · Microsoft：共 312 条，本页为第 271–285 条。
CLU multi-turn conversations
Learn how CLU handles entity slot-filling across multi-turn conversations.
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
使用边界：只直接证明 Microsoft 的实现与声明；预览功能和产品生命周期使用前应复核
关联概念：supervised-learning · embedding
链接复核时间：2026-09-24
Multilingual projects
Learn about how to make use of multilingual projects in conversational language understanding.
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关联概念：supervised-learning · embedding
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Evaluation metrics for custom named entity recognition models
Learn about evaluation metrics in Custom Named Entity Recognition (NER)
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关联概念：model-evaluation · llm
链接复核时间：2026-09-24
Custom text classification model concepts
Learn core concepts for custom text classification models: evaluation metrics and accepted data formats.
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关联概念：model-evaluation · llm
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Resolve entities to standard formats
Learn about entity resolutions in the Named Entity Recognition feature.
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关联概念：supervised-learning · embedding
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Named entity categories and types
Learn about the entities the NER feature can recognize from unstructured text.
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关联概念：supervised-learning · embedding
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Orchestration workflow model concepts
Learn core concepts for orchestration workflow models: evaluation metrics and accepted data formats.
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
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关联概念：model-evaluation · llm
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Back up and recover your orchestration workflow models
Learn how to save and recover your orchestration workflow models.
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关联概念：workflow-orchestration · multi-agent
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The "None" intent in orchestration workflow
Learn about the default None intent in orchestration workflow.
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关联概念：workflow-orchestration · multi-agent
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Orchestration workflow limits
Learn about the data, region, and throughput limits for Orchestration workflow
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关联概念：workflow-orchestration · multi-agent
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Recognized conversational PII entities
Learn about the types of entities the conversational PII feature can detect and identify within conversation inputs.
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关联概念：agent · agent-frameworks
链接复核时间：2026-09-24
Recognized PII and PHI entities
Learn about the types of entities the PII feature can detect and identify within unstructured text.
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
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关联概念：agent · agent-frameworks
链接复核时间：2026-09-24
Custom question answering best practices
Use these best practices to improve your project and provide better results to your application/chat bot's end users.
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关联概念：agent · agent-frameworks
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Confidence score
When a user query is matched against a knowledge base, Custom question answering returns relevant answers, along with a confidence score.
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关联概念：agent · agent-frameworks
链接复核时间：2026-09-24
Project limits and boundaries
Custom question answering has meta-limits for parts of the knowledge base and service. It's important to keep your knowledge base within those limits in order to test and publish.
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关联概念：agent · agent-frameworks
链接复核时间：2026-09-24