官方技术资料：Microsoft（第 17 页）
官方技术资料 · Microsoft：共 312 条，本页为第 241–255 条。
Disclosure design patterns for synthetic voices
Design patterns and best practices for disclosure.
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
使用边界：只直接证明 Microsoft 的实现与声明；预览功能和产品生命周期使用前应复核
关联概念：speech · multimodal
链接复核时间：2026-09-24
Disclosure design patterns for text to speech avatar
Design patterns and best practices for avatar disclosure.
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
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关联概念：speech · multimodal
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Data, privacy, and security for text to speech
This document details issues for data, privacy, and security for text to speech in Speech Service.
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关联概念：speech · privacy · governance
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Disclosure for voice and avatar talent
Disclosure for voice and avatar talent which covers background as well as best patterns and practices for deployment of this technology.
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关联概念：speech · multimodal
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Data, privacy, and security for Azure AI Voice Live API
This document details issues for data, privacy, and security for Voice live.
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关联概念：speech · privacy · governance
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Custom categories (preview)
Learn about custom content categories and the different ways you can use Azure AI Content Safety to handle them on your platform.
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关联概念：governance · human-in-the-loop · agent
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Provenance detection overview
Learn what the Azure AI Content Safety Content Provenance Detection API does, what signals it can detect, common use cases, and current limitations.
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关联概念：content-detection · governance
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Agentic mode for document analysis (preview)
Learn when to use agentic mode in Azure Content Understanding in Foundry Tools for complex document analysis.
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关联概念：multimodal · structured-output · rag
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What is a Content Understanding analyzer?
Learn about Azure Content Understanding in Foundry Tools analyzers, how to configure them, and the parameters you can set when creating custom analyzers.
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关联概念：multimodal · structured-output · rag
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Best practices for Azure Content Understanding in Foundry Tools
Learn how to best use Azure Content Understanding in Foundry Tools for document, image, video, and audio file content and field extractions.
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关联概念：multimodal · structured-output · rag
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Content Understanding classification/segmentation
Learn about Azure Content Understanding in Foundry Tools classifier solutions.
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关联概念：multimodal · structured-output · rag
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Prebuilt analyzers in Azure Content Understanding in Foundry Tools
Learn about prebuilt analyzers, base analyzers, RAG analyzers, vertical analyzers, and how to use and customize them in Azure Content Understanding in Foundry Tools.
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关联概念：multimodal · structured-output · rag
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Interpret and improve accuracy and confidence scores
Best practices to interpret and improve Azure Document Intelligence in Foundry Tools accuracy scores from train model operations and confidence scores from analysis operations.
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关联概念：multimodal · structured-output · rag
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Analyze document API response
Description of the different objects returned as part of the AnalyzeDocument response and how to use the document analysis response in your applications.
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关联概念：multimodal · structured-output · rag
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Which model should I choose?
Choose the best Document Intelligence model for your applications and workflows.
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关联概念：multimodal · structured-output · rag
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