官方技术资料：Microsoft（第 12 页）
官方技术资料 · Microsoft：共 312 条，本页为第 166–180 条。
General purpose evaluators
Learn about general-purpose evaluators for generative AI, including coherence and fluency evaluators.
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
使用边界：只直接证明 Microsoft 的实现与声明；预览功能和产品生命周期使用前应复核
关联概念：model-evaluation · llm
链接复核时间：2026-09-24
Retrieval-Augmented Generation (RAG) evaluators
Learn about Retrieval-Augmented Generation evaluators for assessing relevance, groundedness, and response completeness in generative AI systems.
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
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关联概念：model-evaluation · llm
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Risk and safety evaluators
Learn about risk and safety evaluators for generative AI, including tools for assessing content safety, jailbreak vulnerabilities, and code security risks.
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
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Rubric evaluators (preview)
Learn about rubric evaluators for AI agents, which let you define custom scoring criteria with descriptive rubrics for LLM-as-judge evaluation.
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
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Textual similarity evaluators
Learn about textual similarity evaluators for generative AI, including semantic similarity, F1 score, BLEU, GLEU, ROUGE, and METEOR metrics.
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
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Observability in generative AI
Learn how Microsoft Foundry enables safe, high-quality generative AI through systematic evaluation and observability tools.
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
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关联概念：observability · deployment
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Retrieval augmented generation (RAG) and indexes
Learn how retrieval augmented generation (RAG) uses indexes and grounding data to improve response accuracy in generative AI apps.
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
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关联概念：rag · embedding · vector-db
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Guardrails and controls overview in Microsoft Foundry
Learn about safety and security guardrails that can be applied to models and agents in Microsoft Foundry, including risks, intervention points, and response actions.
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
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How to configure guardrails and controls in Microsoft Foundry
Create, configure, and manage guardrails and controls for model deployments and agents in Microsoft Foundry using the portal or REST API.
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
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关联概念：guardrails · governance · agent
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Intervention points
Learn about Agentic AI intervention points.
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Agentic Workflows: Task Adherence (preview)
Learn how to use Task Adherence to ensure AI agents align with user instructions and task objectives.
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
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关联概念：guardrails · governance · agent
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Agent tracing overview
Learn how agent tracing in Microsoft Foundry captures inputs, outputs, and tool usage with OpenTelemetry. Debug agent runs, identify latency issues, and improve reliability.
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
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关联概念：observability · deployment
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Tracing and data handling
Tracing in Microsoft Foundry captures execution data to improve AI agent performance. Find out how to enable, disable, and govern trace data.
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
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关联概念：observability · deployment
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Use Insights in Foundry (preview)
Learn how to run Insights scans, review recurring production behaviors and supporting traces, and route confirmed Insights to evaluation or optimization workflows.
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
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关联概念：observability · deployment
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Run benchmark evaluations in Microsoft Foundry (preview)
Learn how to use benchmark evaluations in Microsoft Foundry to evaluate model and agent quality against built-in benchmark datasets and metrics.
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
使用边界：只直接证明 Microsoft 的实现与声明；预览功能和产品生命周期使用前应复核
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链接复核时间：2026-09-24