官方技术资料：Microsoft（第 15 页）
官方技术资料 · Microsoft：共 312 条，本页为第 211–225 条。
Harm categories and severity levels in Microsoft Foundry
Learn about the harm categories and severity levels used by the content safety system in Microsoft Foundry to detect and filter harmful content.
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
使用边界：只直接证明 Microsoft 的实现与声明；预览功能和产品生命周期使用前应复核
关联概念：guardrails · governance
链接复核时间：2026-09-24
Default Guardrail policies for Azure OpenAI
Learn about the default Guardrail policies that Azure OpenAI uses to flag content and ensure responsible use of the service.
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
使用边界：只直接证明 Microsoft 的实现与声明；预览功能和产品生命周期使用前应复核
关联概念：guardrails · governance
链接复核时间：2026-09-24
Microsoft Foundry fine-tuning considerations
Learn more about what you should take into consideration before fine-tuning with Microsoft Foundry.
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
使用边界：只直接证明 Microsoft 的实现与声明；预览功能和产品生命周期使用前应复核
关联概念：fine-tuning · model-evaluation
链接复核时间：2026-09-24
Prompt engineering techniques
Learn how to use prompt engineering to optimize your work with Azure OpenAI.
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
使用边界：只直接证明 Microsoft 的实现与声明；预览功能和产品生命周期使用前应复核
关联概念：prompt-engineering · system-prompt
链接复核时间：2026-09-24
Prompt transformation
Learn about the prompt transformation feature in Azure OpenAI image generation models, how it works, and why it's necessary.
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
使用边界：只直接证明 Microsoft 的实现与声明；预览功能和产品生命周期使用前应复核
关联概念：prompt-engineering · system-prompt
链接复核时间：2026-09-24
Planning red teaming for large language models (LLMs) and their applications
Learn about how red teaming and adversarial testing are an essential practice in the responsible development of systems and features using large language models (LLMs)
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
使用边界：只直接证明 Microsoft 的实现与声明；预览功能和产品生命周期使用前应复核
关联概念：red-teaming · guardrails · governance
链接复核时间：2026-09-24
Safety system message templates
Use these safety system message templates as a starting point to reduce harmful and ungrounded outputs in your Azure OpenAI apps.
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
使用边界：只直接证明 Microsoft 的实现与声明；预览功能和产品生命周期使用前应复核
关联概念：prompt-engineering · system-prompt
链接复核时间：2026-09-24
Data, privacy, and security for Foundry Agent Service
This document details issues for data, privacy, and security for the Foundry Agent Service
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
使用边界：只直接证明 Microsoft 的实现与声明；预览功能和产品生命周期使用前应复核
关联概念：privacy · governance
链接复核时间：2026-09-24
Characteristics and limitations of Anomaly Detector
Characteristics and limitations of using Anomaly Detector and Metrics Advisor
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
使用边界：只直接证明 Microsoft 的实现与声明；预览功能和产品生命周期使用前应复核
关联概念：governance · bias-fairness · interpretability
链接复核时间：2026-09-24
Characteristics and limitations for using conversational language understanding
Characteristics and limitations for using conversational language understanding.
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
使用边界：只直接证明 Microsoft 的实现与声明；预览功能和产品生命周期使用前应复核
关联概念：governance · bias-fairness · interpretability
链接复核时间：2026-09-24
Characteristics and limitations for using Image Analysis
Characteristics, accuracy, and limitations when using Image Analysis service.
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
使用边界：只直接证明 Microsoft 的实现与声明；预览功能和产品生命周期使用前应复核
关联概念：governance · bias-fairness · interpretability
链接复核时间：2026-09-24
Capabilities and limitations of optical character recognition
Characteristics and limitations for optical character recognition (OCR) of images and documents with printed and handwritten text using the Azure Vision in Foundry Tools API.
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
使用边界：只直接证明 Microsoft 的实现与声明；预览功能和产品生命周期使用前应复核
关联概念：governance · bias-fairness · interpretability
链接复核时间：2026-09-24
Data, privacy, and security for Azure AI Content Safety
This document details issues for data, privacy, and security for Azure AI Content Safety.
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
使用边界：只直接证明 Microsoft 的实现与声明；预览功能和产品生命周期使用前应复核
关联概念：privacy · governance
链接复核时间：2026-09-24
Content provenance for Foundry models
Content provenance
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
使用边界：只直接证明 Microsoft 的实现与声明；预览功能和产品生命周期使用前应复核
关联概念：content-detection · governance
链接复核时间：2026-09-24
Data, privacy, and security for Content Understanding
This document details issues for data, privacy, and security for Content Understanding.
证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。
使用边界：只直接证明 Microsoft 的实现与声明；预览功能和产品生命周期使用前应复核
关联概念：privacy · governance
链接复核时间：2026-09-24