官方技术资料：DeepSeek
官方技术资料 · DeepSeek。技术报告、模型卡与 API 变更日志。本来源共收录 10 条已通过本类收录机制的资料，均可直接跳转到原始来源。
本类权威分层：A1–A2。
DeepSeek-V4-Pro 模型卡
V4 系列中 Pro 档的官方开放权重与模型卡，文本生成类，同时以 API 服务形态提供。模型卡给出架构说明、调用方式与许可条款，是核对「开放权重版本与线上 API 版本是否同一档」的一手依据。
证据用途：可直接支持「V4-Pro 是否开源、以什么许可发布、官方自述支持哪些任务」这类陈述；跨模型能力比较需另找独立评测。
使用边界：模型卡由发布方自述，能力声明需由第三方评测或独立复现交叉验证；权重许可与商业使用条件以模型卡与随附许可证为准，可能随时调整
关联概念：llm · model-families · pretraining
链接复核时间：2026-09-23
DeepSeek-V4.1-Flash 发布公告
V4.1-Flash 上线的官方公告，标题口径为「更聪明、更快、更省」，把该版本定位在速度与成本一侧。它是该型号首次公开的能力与效率表述，需与文档中的价格页和实际接口表现对照阅读。
证据用途：可支持「该版本何时上线、官方如何定位它」这类陈述；具体性能与价格数字必须回到定价页或实测。
使用边界：公告是发布方自述，性能与价格数字需以实际接口表现和账单为准；公告发布后不会回填修订，引用必须带发布日期，避免当作最新状态
关联概念：llm · model-selection · inference-optimization
链接复核时间：2026-09-23
DeepSeek V4 Preview 发布公告
V4 预览版的上线公告，正文明确「进入高性价比的 100 万令牌上下文时代」并宣布开源。这条公告是 V4 系列（含后续 Pro 与 Flash）的起点，也是「百万级上下文进入低价区间」这一判断的原始出处。
证据用途：可支持「长上下文何时进入低价区间、由谁先宣布开源」这类陈述；实际上下文上限与计费仍需核对当前定价页。
使用边界：公告是发布方自述，性能与价格数字需以实际接口表现和账单为准；公告发布后不会回填修订，引用必须带发布日期，避免当作最新状态
关联概念：context-window · llm · model-families
链接复核时间：2026-09-23
DeepSeek Harness（Agent 运行时）
官方开源的 Agent 运行时框架，自述定位是「一切皆插件」（Everything is a Plugin），以 TypeScript 编写，主题标签为 AI Agent 与插件体系，项目主页为 deepseek.com/harness。它是该组织公开仓库中关注度最高的一项。
证据用途：可支持「该厂商是否提供自有 Agent 运行时、以什么方式扩展」这类陈述；框架优劣需另行实测。
使用边界：仓库由厂商自行维护，代码与权重的可用范围以仓库声明的许可证为准；星标数与活跃度只是关注度信号，不能当作能力结论
关联概念：agent · agent-frameworks · agent-skills
链接复核时间：2026-09-23
DeepSeek-V3 官方仓库
第三代主力模型的官方仓库，给出权重、推理与微调指引。该系列公开的架构路线（多头潜在注意力与混合专家相结合）被后续 V4 系列沿用，也是开源社区围绕其编写推理内核的起点。
证据用途：可支持「该架构何时开源、官方提供哪些部署路径」这类陈述；架构效果需参考论文或独立复现。
使用边界：仓库由厂商自行维护，代码与权重的可用范围以仓库声明的许可证为准；星标数与活跃度只是关注度信号，不能当作能力结论
链接复核时间：2026-09-23
DeepSeek-R1 官方仓库
推理模型 R1 的官方仓库，说明其以强化学习激发长链推理的训练思路，并提供蒸馏小模型的做法。该系列是把「思维链」推向公开讨论、并大规模开放权重的代表性产出。
证据用途：可支持「推理能力可否靠强化学习从基础模型激发出来」这类讨论的原始出处；结论强弱需看后续复现。
使用边界：仓库由厂商自行维护，代码与权重的可用范围以仓库声明的许可证为准；星标数与活跃度只是关注度信号，不能当作能力结论
关联概念：reasoning-models · cot · rlhf
链接复核时间：2026-09-23
DeepSeek-OCR 官方仓库
官方 OCR 模型仓库，主题是「上下文光学压缩」——把文档图像压缩为更少的视觉令牌再交给语言模型处理。它代表了一条不同于纯文本切分的长文档处理路线，也是理解多模态与上下文成本之间关系的一手材料。
证据用途：可支持「长文档能否用视觉压缩降低令牌消耗」这类陈述；压缩率与精度取舍需看仓库实验数据。
使用边界：仓库由厂商自行维护，代码与权重的可用范围以仓库声明的许可证为准；星标数与活跃度只是关注度信号，不能当作能力结论
关联概念：multimodal · context-compaction · tokenization
链接复核时间：2026-09-23
思考模式（Thinking Mode）
说明模型在输出最终答案前先输出思维链的推理模式，以及该模式下请求参数与返回字段的差异。它是把「推理模型」与「普通对话模型」在工程上区分开的官方口径。
证据用途：可直接支持「该模型如何开启推理、返回结构有何不同」这类工程陈述。
使用边界：只支持该厂商当前公开接口、参数与官方建议，不能替代跨平台独立比较；在线文档会持续更新，涉及版本、价格、限额与区域可用性时必须复核原页
关联概念：reasoning-models · cot · sampling-params
链接复核时间：2026-09-23
上下文硬盘缓存（Context Caching）
介绍对所有用户默认开启的硬盘上下文缓存：命中缓存的输入令牌按更低价格计费，且无需修改调用方式即可受益。它把提示缓存从「可选优化」变成了默认行为，是解读其定价结构与缓存机制关系的关键文档。
证据用途：可支持「缓存如何影响成本、是否需要改代码」这类陈述；命中率与实际折扣需以账单为准。
使用边界：只支持该厂商当前公开接口、参数与官方建议，不能替代跨平台独立比较；在线文档会持续更新，涉及版本、价格、限额与区域可用性时必须复核原页
关联概念：prompt-caching · inference-optimization
链接复核时间：2026-09-23
模型与价格（Models & Pricing）
以「每百万令牌」为单位列出各模型的输入价、输出价与缓存命中价，是判断其性价比定位的原始价格表。价格属动态信息，引用时必须标注读取日期并与实际账单核对。
证据用途：可直接支持「某模型的官方标价是多少」这类陈述，但必须同时给出读取日期。
使用边界：只支持该厂商当前公开接口、参数与官方建议，不能替代跨平台独立比较；在线文档会持续更新，涉及版本、价格、限额与区域可用性时必须复核原页
关联概念：model-selection · prompt-caching
链接复核时间：2026-09-23