黑客马拉松:Kaggle(第 4 页)
黑客马拉松 · Kaggle:共 157 条,本页为第 46–60 条。
G-RaR: Rubric-Based Reinforcement Learning for Structured Reasoning in Gemma
证据分级:仅用于发现,不得单独支持正式结论。
Training Gemma-2-2B for Explicit Reasoning with LoRA SFT and LLM-Judge-Based GRPO on TPU
证据用途:用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束;具体结论需回到项目原文核对。
使用边界:黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。;项目说明可能随 Kaggle 页面更新;使用前应核对代码、数据和依赖版本。
链接复核时间:2026-09-24
Pinocchio-1B: Creating a Reasoning Model in 3 Acts (SFT → SimPO → GRPO)
证据分级:仅用于发现,不得单独支持正式结论。
Teaching Gemma 3 1B to "think" using Tunix within a single 9-hour TPU session
证据用途:用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束;具体结论需回到项目原文核对。
使用边界:黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。;项目说明可能随 Kaggle 页面更新;使用前应核对代码、数据和依赖版本。
链接复核时间:2026-09-24
IDEA-E Distillation with Curriculum Guided GRPO Training
证据分级:仅用于发现,不得单独支持正式结论。
Distilling structured, ethical reasoning into Gemma-2-2B using the IDEA-E decision making scaffold and a TF-IDF based reasoning reward.
证据用途:用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束;具体结论需回到项目原文核对。
使用边界:黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。;项目说明可能随 Kaggle 页面更新;使用前应核对代码、数据和依赖版本。
链接复核时间:2026-09-24
Tunix Hackathon
证据分级:仅用于发现,不得单独支持正式结论。
Tunix fine-tuning
证据用途:用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束;具体结论需回到项目原文核对。
使用边界:黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。;项目说明可能随 Kaggle 页面更新;使用前应核对代码、数据和依赖版本。
链接复核时间:2026-09-24
Eliciting Reasoning via On-Policy Distillation
证据分级:仅用于发现,不得单独支持正式结论。
Using an Offline-Trained Teacher and Synthetic Data
证据用途:用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束;具体结论需回到项目原文核对。
使用边界:黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。;项目说明可能随 Kaggle 页面更新;使用前应核对代码、数据和依赖版本。
链接复核时间:2026-09-24
Gemma2-Deep: Incentivizing Gemma to Reason before Answering
证据分级:仅用于发现,不得单独支持正式结论。
Reinforcement learning with Group Relative Policy Optimization (GRPO) applied to Gemma2, trained on TPUs using Google Tunix.
证据用途:用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束;具体结论需回到项目原文核对。
使用边界:黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。;项目说明可能随 Kaggle 页面更新;使用前应核对代码、数据和依赖版本。
链接复核时间:2026-09-24
Visualizing Contested Space to Optimize Defensive Outcomes After the Pass
证据分级:仅用于发现,不得单独支持正式结论。
We develop methods to visualize contested space, and use those methods to predict YAC, completions, and analyze defensive positioning
证据用途:用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束;具体结论需回到项目原文核对。
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链接复核时间:2026-09-24
Path Against The Pass
证据分级:仅用于发现,不得单独支持正式结论。
This project is motivated by understanding how the interaction between receiver and defender movements influences catch probability.
证据用途:用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束;具体结论需回到项目原文核对。
使用边界:黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。;项目说明可能随 Kaggle 页面更新;使用前应核对代码、数据和依赖版本。
链接复核时间:2026-09-24
Ghostbusters: Back off man, I'm a Data Scientist!
证据分级:仅用于发现,不得单独支持正式结论。
Evaluating defender movement while the ball is in the air through hypothetical distributions of ghost defenders - By Lucca Ferraz
证据用途:用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束;具体结论需回到项目原文核对。
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链接复核时间:2026-09-24
The Decision Point
证据分级:仅用于发现,不得单独支持正式结论。
Visualizing Optimal Defensive Positioning
证据用途:用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束;具体结论需回到项目原文核对。
使用边界:黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。;项目说明可能随 Kaggle 页面更新;使用前应核对代码、数据和依赖版本。
链接复核时间:2026-09-24
Quantifying Pass Play Evolution Through Dynamic Completion Probability
证据分级:仅用于发现,不得单独支持正式结论。
Quantifying Pass Play Evolution Through Dynamic Completion Probability Measuring What Quarterbacks See And What They Create
证据用途:用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束;具体结论需回到项目原文核对。
使用边界:黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。;项目说明可能随 Kaggle 页面更新;使用前应核对代码、数据和依赖版本。
链接复核时间:2026-09-24
NeuroState: AI-Powered Embedded Systems IDE.
证据分级:仅用于发现,不得单独支持正式结论。
Design firmware by speaking — visual FSM editor with Gemini 3 Pro voice assistant, hardware simulation, and multi-language code generation
证据用途:用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束;具体结论需回到项目原文核对。
使用边界:黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。;项目说明可能随 Kaggle 页面更新;使用前应核对代码、数据和依赖版本。
链接复核时间:2026-09-24
Banana Couture – From Prompt to Factory Floor
证据分级:仅用于发现,不得单独支持正式结论。
From prompt ? CAD ? tech pack ? suppliers—fast.
证据用途:用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束;具体结论需回到项目原文核对。
使用边界:黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。;项目说明可能随 Kaggle 页面更新;使用前应核对代码、数据和依赖版本。
链接复核时间:2026-09-24
SIMUL-AI-TOR: Video-to-Reality Physics Engine
证据分级:仅用于发现,不得单独支持正式结论。
Turn any video into an interactive, scientifically accurate 3D laboratory using Gemini 3 Pro
证据用途:用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束;具体结论需回到项目原文核对。
使用边界:黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。;项目说明可能随 Kaggle 页面更新;使用前应核对代码、数据和依赖版本。
链接复核时间:2026-09-24
Articulate: The Infinite Canvas That Thinks With You
证据分级:仅用于发现,不得单独支持正式结论。
A fluid, infinite workspace that liberates creativity - allowing you to think, sketch, and create at the speed of thought
证据用途:用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束;具体结论需回到项目原文核对。
使用边界:黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。;项目说明可能随 Kaggle 页面更新;使用前应核对代码、数据和依赖版本。
链接复核时间:2026-09-24