黑客马拉松：Kaggle（第 3 页）

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黑客马拉松 · Kaggle：共 157 条，本页为第 31–45 条。

• HedgeDecode

  出版方：Hedge Decode · 所属集合：Kaggle - Measuring AGI · 形式：获奖技术项目 · 权威分层：R · 审核状态：五项硬门槛通过

  证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。

  Benchmarking social cognition through pragmatic policy inference in hedged conversation

  证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目原文核对。

  使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目说明可能随 Kaggle 页面更新；使用前应核对代码、数据和依赖版本。

  链接复核时间：2026-09-24

• AdvisorBench: Do AI Models Widen the Advisory Divide?

  出版方：PIRTAC Ana · 所属集合：Kaggle - Measuring AGI · 形式：获奖技术项目 · 权威分层：R · 审核状态：五项硬门槛通过

  证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。

  A social cognition benchmark for testing whether AI advisors give worse guidance to users who communicate at lower literacy levels.

  证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目原文核对。

  使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目说明可能随 Kaggle 页面更新；使用前应核对代码、数据和依赖版本。

  链接复核时间：2026-09-24

• MEDLEY-BENCH: Behavioral Metacognition Under Social Pressure

  出版方：MEDLEY-BENCH · 所属集合：Kaggle - Measuring AGI · 形式：获奖技术项目 · 权威分层：R · 审核状态：五项硬门槛通过

  证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。

  The first benchmark to mathematically separate self-revision from social conformity in LLMs

  证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目原文核对。

  使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目说明可能随 Kaggle 页面更新；使用前应核对代码、数据和依赖版本。

  链接复核时间：2026-09-24

• LearningBench: Measuring Inference-Time Learning in LLMs

  出版方：Karandeep Singh · 所属集合：Kaggle - Measuring AGI · 形式：获奖技术项目 · 权威分层：R · 审核状态：五项硬门槛通过

  证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。

  6 learning sub-abilities, 135 novel tasks - scoring not just whether a model learns something it has never seen, but how efficiently it does

  证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目原文核对。

  使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目说明可能随 Kaggle 页面更新；使用前应核对代码、数据和依赖版本。

  链接复核时间：2026-09-24

• GAUGE: Measuring the gap between what LLMs know and what they do about it

  出版方：R Arjun Thilak · 所属集合：Kaggle - Measuring AGI · 形式：获奖技术项目 · 权威分层：R · 审核状态：五项硬门槛通过

  证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。

  Do LLMs act on their own uncertainty? 3-turn metacognition benchmark. 8 models, 4 families. Gemini never abstains. Claude and Qwen do.

  证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目原文核对。

  使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目说明可能随 Kaggle 页面更新；使用前应核对代码、数据和依赖版本。

  链接复核时间：2026-09-24

• metaproteus

  出版方：Joseph Boskovski · 所属集合：Kaggle - Measuring AGI · 形式：获奖技术项目 · 权威分层：R · 审核状态：五项硬门槛通过

  证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。

  Metacognitive Self-Knowledge in Language Models

  证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目原文核对。

  使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目说明可能随 Kaggle 页面更新；使用前应核对代码、数据和依赖版本。

  链接复核时间：2026-09-24

• EpiCast: AI-Powered Syndromic Surveillance for ECOWAS West Africa

  出版方：janeodum · 所属集合：MedGemma Impact Challenge · 形式：获奖技术项目 · 权威分层：R · 审核状态：五项硬门槛通过

  证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。

  AI-powered syndromic surveillance for West Africa. On-device clinical extraction in 6 languages. No internet required. Built for CHWs.

  证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目原文核对。

  使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目说明可能随 Kaggle 页面更新；使用前应核对代码、数据和依赖版本。

  链接复核时间：2026-09-24

• Sunny - Private Skin Health Tracker

  出版方：Sunny - Skin Health Tracker · 所属集合：MedGemma Impact Challenge · 形式：获奖技术项目 · 权威分层：R · 审核状态：五项硬门槛通过

  证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。

  Sunny is an iOS application which runs a fine-tuned version of MedGemma on-device for private skin health tracking.

  证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目原文核对。

  使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目说明可能随 Kaggle 页面更新；使用前应核对代码、数据和依赖版本。

  链接复核时间：2026-09-24

• FieldScreen AI

  出版方：Marc Donovici · 所属集合：MedGemma Impact Challenge · 形式：获奖技术项目 · 权威分层：R · 审核状态：五项硬门槛通过

  证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。

  Offline Multi-Model TB Screening for Resource-Limited Settings

  证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目原文核对。

  使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目说明可能随 Kaggle 页面更新；使用前应核对代码、数据和依赖版本。

  链接复核时间：2026-09-24

• Tracer: AI-Powered Diagnostic Loop Tracking

  出版方：Adish Golechha · 所属集合：MedGemma Impact Challenge · 形式：获奖技术项目 · 权威分层：R · 审核状态：五项硬门槛通过

  证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。

  Fine-tuned MedGemma that closes the loop between test orders and results before patients fall through the cracks.

  证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目原文核对。

  使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目说明可能随 Kaggle 页面更新；使用前应核对代码、数据和依赖版本。

  链接复核时间：2026-09-24

• CaseTwin: Clinical Case Matching & Referral Powered by MedGemma

  出版方：CaseTwin · 所属集合：MedGemma Impact Challenge · 形式：获奖技术项目 · 权威分层：R · 审核状态：五项硬门槛通过

  证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。

  MedGemma-powered clinical decision support: match chest X-rays to historical twins and route patients to the right specialist in minutes.

  证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目原文核对。

  使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目说明可能随 Kaggle 页面更新；使用前应核对代码、数据和依赖版本。

  链接复核时间：2026-09-24

• BigTB6

  出版方：BIG-TB 6 · 所属集合：MedGemma Impact Challenge · 形式：获奖技术项目 · 权威分层：R · 审核状态：五项硬门槛通过

  证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。

  Multimodal Voice Driven Preliminary TB Screening System

  证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目原文核对。

  使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目说明可能随 Kaggle 页面更新；使用前应核对代码、数据和依赖版本。

  链接复核时间：2026-09-24

• ClinicDx: Clinical AI for Africa's Under-Resourced Health Centers

  出版方：ClinicDx · 所属集合：MedGemma Impact Challenge · 形式：获奖技术项目 · 权威分层：R · 审核状态：五项硬门槛通过

  证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。

  Extending MedGemma 4B with medical voice and knowledge grounded reasoning to deliver CDS, scribe, imaging, and OCR natively in OpenMRS.

  证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目原文核对。

  使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目说明可能随 Kaggle 页面更新；使用前应核对代码、数据和依赖版本。

  链接复核时间：2026-09-24

• UniRad3s: Reimagining Radiology with Spot, Segment and Simplify

  出版方：UniRad3s:Spot,Segment,Simplify · 所属集合：MedGemma Impact Challenge · 形式：获奖技术项目 · 权威分层：R · 审核状态：五项硬门槛通过

  证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。

  Redefining radiology workflow through fast and accurate automated lesion detection, segmentation, and reporting.

  证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目原文核对。

  使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目说明可能随 Kaggle 页面更新；使用前应核对代码、数据和依赖版本。

  链接复核时间：2026-09-24

• BridgeDx: AI-Powered Clinical Decision Support for Frontline Health Workers

  出版方：bpoudel · 所属集合：MedGemma Impact Challenge · 形式：获奖技术项目 · 权威分层：R · 审核状态：五项硬门槛通过

  证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。

  BridgeDx is a fully offline clinical decision support tool that runs MedGemma locally via Ollama to deliver protocol-grounded differential d

  证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目原文核对。

  使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目说明可能随 Kaggle 页面更新；使用前应核对代码、数据和依赖版本。

  链接复核时间：2026-09-24