黑客马拉松：Kaggle（第 2 页）
黑客马拉松 · Kaggle：共 157 条，本页为第 16–30 条。
Gem-Care (Gemma 4 Good Hackathon)
证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。
Gemma-4-Enriched with Multimodal Clinical-context Adaptation for Recognition Enhancement of Non-Normative Speech
证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目原文核对。
使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目说明可能随 Kaggle 页面更新；使用前应核对代码、数据和依赖版本。
链接复核时间：2026-09-24
TrueVoice: AI Voice Deepfake Detector
证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。
Protecting people from deepfake phone scams using Gemma 4's multimodal audio encoder
证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目原文核对。
使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目说明可能随 Kaggle 页面更新；使用前应核对代码、数据和依赖版本。
链接复核时间：2026-09-24
KawanIsyarat: Offline Gemma 4 for BISINDO Communication
证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。
A local-first Android app helping Deaf BISINDO users and hearing Indonesians communicate offline
证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目原文核对。
使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目说明可能随 Kaggle 页面更新；使用前应核对代码、数据和依赖版本。
链接复核时间：2026-09-24
Gilbeot(길벗)
证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。
On-device walking assistant for elderly users
证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目原文核对。
使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目说明可能随 Kaggle 页面更新；使用前应核对代码、数据和依赖版本。
链接复核时间：2026-09-24
PreVillage
证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。
A source-backed navigator for Nepal’s government services, built to find the office route, not just the form.
证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目原文核对。
使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目说明可能随 Kaggle 页面更新；使用前应核对代码、数据和依赖版本。
链接复核时间：2026-09-24
PathOS : Open Source AI for Histopathology Screening
证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。
Democratizing the diagnostic microscope. AI histopathology screening for hospitals, researchers, and places specialists never reach
证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目原文核对。
使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目说明可能随 Kaggle 页面更新；使用前应核对代码、数据和依赖版本。
链接复核时间：2026-09-24
MindBridge
证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。
A Hindi-First, Offline PHQ-9 / GAD-7 Screening App for India's ASHA Workforce, Built on Gemma 4 E2B + Cactus + Unsloth fine-tune
证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目原文核对。
使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目说明可能随 Kaggle 页面更新；使用前应核对代码、数据和依赖版本。
链接复核时间：2026-09-24
GrammarGym: fake language learning as a benchmark
证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。
Probe LLM in-context learning abilities using artificial grammars and fake creole emergence
证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目原文核对。
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链接复核时间：2026-09-24
EphLangBench: In-Context Learning Beyond Memorization
证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。
Evaluating LLM learning, cognitive flexibility and error correction by forcing models to solve algorithms in never-seen-before syntax.
证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目原文核对。
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链接复核时间：2026-09-24
ESFP Benchmark: Epistemic Stance Flexibility Probing in Large Language Models
证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。
A metacognition benchmark that tests whether LLMs can activate and suppress their own epistemic subjectivity w.r.t. how they are prompted
证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目原文核对。
使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目说明可能随 Kaggle 页面更新；使用前应核对代码、数据和依赖版本。
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MetaBound: Can AI Models Map the Boundaries of Their Own Competence?
证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。
A Benchmark for Metacognitive Boundary Awareness in Large Language Models.
证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目原文核对。
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链接复核时间：2026-09-24
RIAC — Repetition-Induced Attention Collapse
证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。
100 distractors are easier to ignore than 1. We found the exact load level where frontier LLMs lose selective attention — and why.
证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目原文核对。
使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目说明可能随 Kaggle 页面更新；使用前应核对代码、数据和依赖版本。
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ABC: Attention Benchmark for Cognition
证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。
Beyond local matching: evaluating selective attention through structure, grouping, and distraction
证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目原文核对。
使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目说明可能随 Kaggle 页面更新；使用前应核对代码、数据和依赖版本。
链接复核时间：2026-09-24
Turn Bench
证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。
A collection of turn-based games to test executive functions
证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目原文核对。
使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目说明可能随 Kaggle 页面更新；使用前应核对代码、数据和依赖版本。
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SecureExec-Bench: Measuring Executive Function Security in Large Language Models
证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。
Can frontier LLMs protect secrets under pressure? A 5-task benchmark of security-relevant executive functions across 14 models
证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目原文核对。
使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目说明可能随 Kaggle 页面更新；使用前应核对代码、数据和依赖版本。
链接复核时间：2026-09-24