回答要点
当答案依赖资料之外的事实，或需要核实资料是否真实、完整、仍然有效时，应查外部信息。 如果任务只是忠实总结、翻译、改写或分析给定设定，外部事实应按需要另行处理，避免改掉原任务的证据范围。
完整解答
可以先分清用途：
· 复述材料：回答“作者说了什么”，以原文为准；发现疑点可以另列。
· 审查材料：回答“作者说得对吗”，需要查原始研究、现行规则或其他可核对证据。
· 解决现实问题：例如比较当前产品功能，需要补查会影响选择的最新信息，并注明版本或日期。
专业研究支持检索的价值，也揭示了取材要求。Lewis 等的 RAG 研究将维基百科检索与生成模型结合，在开放域问答等知识任务中取得改善；这项结果来自经过训练的检索生成系统。研究原文 ACL 2025 的 *The Distracting Effect* 则研究了检索结果中的干扰段落：与问题不相关的内容可能使回答出错，即使它表面上与问题很接近。研究原文
因此，搜索应围绕明确缺口展开。例如核对某功能是否存在，就找对应产品、版本的官方说明；核对某篇论文的结果，就读原论文的方法与结果，不能用另一篇主题相近的文章代替。
先忠实总结这篇文章，不把外部内容写成作者观点；再单列事实核验，查关键数据的原始来源与日期。若外部资料与原文冲突，分别说明原文主张和核验结果。
并非每个任务都要先确认能否联网；可以在开始时约定哪些问题允许外查。若已经明确“只用给定资料”，遇到缺口就按 B023 标出，再请求扩大取材范围。网上也无法补出只有用户掌握的预算、意图或内部记录。
引用文献
1. Lewis 等（2020），Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks，NeurIPS
2. Amiraz 等（2025），The Distracting Effect: Understanding Irrelevant Passages in RAG，ACL