回答要点
检查早期约定是否仍有效，重点看当前成果如何使用它们，并与原始记录对照。 问一句“还记得吗”，只能得到一次自我报告。
完整解答
*Lost in the Middle* 在长上下文检索任务中发现，相关信息的位置会影响模型表现；*LLMs Get Lost In Multi-Turn Conversation* 则把完整需求拆到多轮模拟对话中，观察到表现下降。在后者对 GPT-4o 和 GPT-4o-mini 的四类任务测试中，集中重述已有要求有所帮助，但没有恢复到一次提供完整要求的水平。两项研究分别涉及长材料利用和分散需求处理，不意味着所有长对话都会以相同方式失效。长上下文研究、多轮研究 §7.1
实际检查可以在一章、一批结果或一个功能完成时进行：挑出几条最容易影响结果的早期约定，例如术语含义、资料范围、不可删内容和完成标准；让 AI 指出新增成果中对应的位置，再回看是否满足。检查“按规则做了什么”比完整复述所有规则更接近本次目的。
请核对本批结果是否仍符合最初三项约定：保留原题号、每项事实判断有依据、不把待验证事项算作完成。指出对应成果位置和发现的偏差，修正后继续；若某项已由我明确变更，请同时列出变更后的要求。
发现遗漏后，补给相关原文或当前有效规则，并明确哪条旧约定已失效。若已有多次改动，可以整理一份带版本的现行清单；不要把相互冲突的新旧要求一起重复粘贴。
对于是否完成、是否有来源、数字是否一致等可核对项目，应查看实际文本、数据或测试结果。让 AI 重述规则有助于定位误解，不能代替检查输出。
引用文献
1. Liu 等（2024），Lost in the Middle: How Language Models Use Long Contexts，TACL
2. Laban 等（2025），LLMs Get Lost In Multi-Turn Conversation，研究 v1，§7.1与表2