官方技术资料：NVIDIA（第 9 页）
官方技术资料 · NVIDIA：共 264 条，本页为第 121–135 条。
Security
Data Designer can run in two very different trust models:
证据用途：用于理解 GPU 计算、训练、检索、推理服务、可靠性或部署决策。
使用边界：只直接证明 NVIDIA 技术栈的实现与声明；版本化接口和实验能力使用前应复核
关联概念：pretraining · model-evaluation · multimodal
链接复核时间：2026-09-25
Seed Datasets
Seed datasets let you bootstrap synthetic data generation from existing data.
证据用途：用于理解 GPU 计算、训练、检索、推理服务、可靠性或部署决策。
使用边界：只直接证明 NVIDIA 技术栈的实现与声明；版本化接口和实验能力使用前应复核
关联概念：pretraining · model-evaluation · multimodal
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Enabling Tools on Columns
This guide explains how to enable tool use on LLM columns by connecting them to tool configurations via the toolalias parameter.
证据用途：用于理解 GPU 计算、训练、检索、推理服务、可靠性或部署决策。
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关联概念：pretraining · model-evaluation · multimodal
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MCP Providers
MCP providers are external services that host and serve tools via the Model Context Protocol (MCP).
证据用途：用于理解 GPU 计算、训练、检索、推理服务、可靠性或部署决策。
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关联概念：pretraining · model-evaluation · multimodal
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Safety and Limits
This guide covers the safety controls available for tool use, including allowlists, turn budgets, and timeouts.
证据用途：用于理解 GPU 计算、训练、检索、推理服务、可靠性或部署决策。
使用边界：只直接证明 NVIDIA 技术栈的实现与声明；版本化接口和实验能力使用前应复核
关联概念：pretraining · model-evaluation · multimodal
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Message Traces
Traces capture the conversation history during LLM generation, including system prompts, user prompts, model reasoning, tool calls, tool results, and the final…
证据用途：用于理解 GPU 计算、训练、检索、推理服务、可靠性或部署决策。
使用边界：只直接证明 NVIDIA 技术栈的实现与声明；版本化接口和实验能力使用前应复核
关联概念：agent · tool-calling · inference-optimization
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Validators
Validators are quality assurance mechanisms in Data Designer that check generated content against rules and return structured pass/fail results.
证据用途：用于理解 GPU 计算、训练、检索、推理服务、可靠性或部署决策。
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Workflow Chaining
Workflow chaining lets you split a dataset build into named stages. Each stage runs a normal DataDesigner.
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关联概念：pretraining · model-evaluation · multimodal
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Data Designer Got Skills
Lessons from building an agent-first CLI and skill for Data Designer
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关联概念：pretraining · model-evaluation · multimodal
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Deep Research Trajectories with NeMo Data Designer and MCP Tool Use
Data Designer v0.5.
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关联概念：pretraining · model-evaluation · multimodal
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Designing Data Designer: Why SDG Is a Systems Problem
Synthetic data generation is more than a single prompt to a large language model.
证据用途：用于理解 GPU 计算、训练、检索、推理服务、可靠性或部署决策。
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关联概念：pretraining · model-evaluation · multimodal
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Have It Your Way: Customizing Data Designer with Plugins
A plugin framework for the custom pieces every real project ends up needing.
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Image Generation for Multimodal Data Pipelines
From document VQA to autonomous-vehicle scenes, X-rays, drone frames, and funny pet edits — controlled image datasets you can inspect row by row.
证据用途：用于理解 GPU 计算、训练、检索、推理服务、可靠性或部署决策。
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关联概念：pretraining · model-evaluation · multimodal
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Retriever SDG Plugin: Turn Your Documents Into Retriever Training Data
A first-party Data Designer plugin package that turns documents into retriever training and BEIR evaluation data.
证据用途：用于理解 GPU 计算、训练、检索、推理服务、可靠性或部署决策。
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关联概念：pretraining · model-evaluation · multimodal
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Search Agent SFT Data: Teaching LLMs to Browse the Web
Training search agents requires trajectory data --- the full multi-turn interaction showing how a model searches, reads, reasons, and answers.
证据用途：用于理解 GPU 计算、训练、检索、推理服务、可靠性或部署决策。
使用边界：只直接证明 NVIDIA 技术栈的实现与声明；版本化接口和实验能力使用前应复核
关联概念：agent · tool-calling · inference-optimization
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