官方技术资料：NVIDIA（第 6 页）
官方技术资料 · NVIDIA：共 264 条，本页为第 76–90 条。
Data Acquisition Concepts
Core concepts for acquiring text data from remote sources including DocumentDownloader, DocumentIterator, and DocumentExtractor components
证据用途：用于理解 GPU 计算、训练、检索、推理服务、可靠性或部署决策。
使用边界：只直接证明 NVIDIA 技术栈的实现与声明；版本化接口和实验能力使用前应复核
关联概念：pretraining · model-evaluation · multimodal
链接复核时间：2026-09-25
Text Data Curation Pipeline
Comprehensive overview of NeMo Curator's text curation pipeline architecture including data acquisition and processing
证据用途：用于理解 GPU 计算、训练、检索、推理服务、可靠性或部署决策。
使用边界：只直接证明 NVIDIA 技术栈的实现与声明；版本化接口和实验能力使用前应复核
关联概念：pretraining · model-evaluation · multimodal
链接复核时间：2026-09-25
Text Processing Concepts
Text processing workflows including quality filtering, fuzzy deduplication, content cleaning, and pipeline design
证据用途：用于理解 GPU 计算、训练、检索、推理服务、可靠性或部署决策。
使用边界：只直接证明 NVIDIA 技术栈的实现与声明；版本化接口和实验能力使用前应复核
关联概念：pretraining · model-evaluation · multimodal
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Video Curation Concepts
Essential concepts for video data curation including distributed processing, pipeline stages, and execution modes
证据用途：用于理解 GPU 计算、训练、检索、推理服务、可靠性或部署决策。
使用边界：只直接证明 NVIDIA 技术栈的实现与声明；版本化接口和实验能力使用前应复核
关联概念：pretraining · model-evaluation · multimodal
链接复核时间：2026-09-25
Create and Load Custom Audio Manifests
Create and load custom audio manifests in JSONL format for NeMo Curator audio processing
证据用途：用于理解 GPU 计算、训练、检索、推理服务、可靠性或部署决策。
使用边界：只直接证明 NVIDIA 技术栈的实现与声明；版本化接口和实验能力使用前应复核
关联概念：pretraining · model-evaluation · multimodal
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ALM Data Curation
ALM data curation stages for constructing and filtering training windows from diarized audio segments
证据用途：用于理解 GPU 计算、训练、检索、推理服务、可靠性或部署决策。
使用边界：只直接证明 NVIDIA 技术栈的实现与声明；版本化接口和实验能力使用前应复核
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ALM Data Builder
ALMDataBuilderStage reference for constructing training windows from diarized audio segments with quality filtering
证据用途：用于理解 GPU 计算、训练、检索、推理服务、可靠性或部署决策。
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ALM Overlap Filtering
ALMDataOverlapStage reference for removing overlapping training windows based on configurable thresholds
证据用途：用于理解 GPU 计算、训练、检索、推理服务、可靠性或部署决策。
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ASR Inference
Perform automatic speech recognition using NeMo Framework models with GPU acceleration and batch processing
证据用途：用于理解 GPU 计算、训练、检索、推理服务、可靠性或部署决策。
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Duration Filtering
Filter audio samples by duration ranges, speech rate metrics, and temporal characteristics for optimal dataset quality
证据用途：用于理解 GPU 计算、训练、检索、推理服务、可靠性或部署决策。
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Audio Quality Filtering
Compose preprocessing, VAD, band, MOS scoring, and speaker separation stages to extract clean single-speaker training segments from raw audio
证据用途：用于理解 GPU 计算、训练、检索、推理服务、可靠性或部署决策。
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Preprocessing Stages
Audio preprocessing stages — mono conversion, segment concatenation, and timestamp mapping for downstream filtering pipelines
证据用途：用于理解 GPU 计算、训练、检索、推理服务、可靠性或部署决策。
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SIGMOS Filter
Filter audio across seven independent perceptual quality dimensions — noise, overall, signal, coloration, discontinuity, loudness, reverb — using SIGMOSFilterStage
证据用途：用于理解 GPU 计算、训练、检索、推理服务、可靠性或部署决策。
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Speaker Separation
Diarize audio with offline SortFormer or streaming Sortformer and fan out one task per speaker for downstream per-speaker filtering
证据用途：用于理解 GPU 计算、训练、检索、推理服务、可靠性或部署决策。
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关联概念：pretraining · model-evaluation · multimodal
链接复核时间：2026-09-25
UTMOS Filter
Filter audio segments by predicted Mean Opinion Score using UTMOSFilterStage and the utmos22_strong model
证据用途：用于理解 GPU 计算、训练、检索、推理服务、可靠性或部署决策。
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