学术投稿：ACL Anthology（第 4 页）

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学术投稿 · ACL Anthology：共 52 条，本页为第 46–52 条。

• From Local to Global: Revisiting Structured Pruning Paradigms for Large Language Models

  出版方：Ziyan Wang、Enmao Diao、Qi Le、Pu Wang、Minwoo Lee、Shu-ping Yeh、Evgeny Stupachenko、Hao Feng、Li Yang · 所属集合：ACL Anthology · ACL 2026 · Outstanding Paper Award · 形式：研究论文（待补证目录） · 权威分层：R · 审核状态：重要性审核待补：缺乏 AI 重大贡献独立证据；上线不代表通过

  证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。

  该论文涉及基础模型与模型架构。已核实其获得 ACL 2026 Outstanding Paper Award，但当前尚缺独立外部证据支持其对 AI 发展构成重大贡献，当前仅作为待补证入口。

  证据用途：可用于核对论文身份、作者、正式奖项和原文内容；当前只能作为发现与补证入口，不能作为本站已确认的 AI 重大贡献证据。

  使用边界：上线表示公开记录审核缺口，不表示重要性审核通过，也不表示本站认可论文全部结论。；正式奖项可以证明该评价机制下的认可；在补齐独立重大贡献证据前，不能据此宣称论文已重大改变 AI。

  关联概念：llm · transformer

  链接复核时间：2026-09-24

• Massively Multilingual Joint Segmentation and Glossing

  出版方：Michael Ginn、Lindia Tjuatja、Enora Rice、Ali Marashian、Maria Valentini、Jasmine Xu、Graham Neubig、Alexis Palmer · 所属集合：ACL Anthology · ACL 2026 · Outstanding Paper Award · 形式：研究论文（待补证目录） · 权威分层：R · 审核状态：重要性审核待补：缺乏 AI 重大贡献独立证据；上线不代表通过

  证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。

  该论文涉及基础模型与模型架构、训练、对齐与推理、评测、可靠性与安全。已核实其获得 ACL 2026 Outstanding Paper Award，但当前尚缺独立外部证据支持其对 AI 发展构成重大贡献，当前仅作为待补证入口。

  证据用途：可用于核对论文身份、作者、正式奖项和原文内容；当前只能作为发现与补证入口，不能作为本站已确认的 AI 重大贡献证据。

  使用边界：上线表示公开记录审核缺口，不表示重要性审核通过，也不表示本站认可论文全部结论。；正式奖项可以证明该评价机制下的认可；在补齐独立重大贡献证据前，不能据此宣称论文已重大改变 AI。

  关联概念：llm · transformer · fine-tuning · reasoning-models · model-evaluation

  链接复核时间：2026-09-24

• Characterizing the Expressivity of Local Attention in Transformers

  出版方：Jiaoda Li、Ryan Cotterell · 所属集合：ACL Anthology · ACL 2026 · Best Paper Award · 形式：研究论文（待补证目录） · 权威分层：R · 审核状态：重要性审核待补：缺乏 AI 重大贡献独立证据；上线不代表通过

  证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。

  该论文涉及基础模型与模型架构。已核实其获得 ACL 2026 Best Paper Award，但当前尚缺独立外部证据支持其对 AI 发展构成重大贡献，当前仅作为待补证入口。

  证据用途：可用于核对论文身份、作者、正式奖项和原文内容；当前只能作为发现与补证入口，不能作为本站已确认的 AI 重大贡献证据。

  使用边界：上线表示公开记录审核缺口，不表示重要性审核通过，也不表示本站认可论文全部结论。；正式奖项可以证明该评价机制下的认可；在补齐独立重大贡献证据前，不能据此宣称论文已重大改变 AI。

  关联概念：llm · transformer

  链接复核时间：2026-09-24

• CAR-bench: Evaluating the Consistency and Limit-Awareness of LLM Agents under Real-World Uncertainty

  出版方：Johannes Kirmayr、Lukas Stappen、Elisabeth Andre · 所属集合：ACL Anthology · ACL 2026 · Outstanding Paper Award · 形式：研究论文（待补证目录） · 权威分层：R · 审核状态：重要性审核待补：缺乏 AI 重大贡献独立证据；上线不代表通过

  证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。

  该论文涉及基础模型与模型架构、检索、Agent 与记忆、评测、可靠性与安全。已核实其获得 ACL 2026 Outstanding Paper Award，但当前尚缺独立外部证据支持其对 AI 发展构成重大贡献，当前仅作为待补证入口。

  证据用途：可用于核对论文身份、作者、正式奖项和原文内容；当前只能作为发现与补证入口，不能作为本站已确认的 AI 重大贡献证据。

  使用边界：上线表示公开记录审核缺口，不表示重要性审核通过，也不表示本站认可论文全部结论。；正式奖项可以证明该评价机制下的认可；在补齐独立重大贡献证据前，不能据此宣称论文已重大改变 AI。

  关联概念：llm · transformer · rag · agent · model-evaluation

  链接复核时间：2026-09-24

• ViLL-E: Video LLM Embeddings for Retrieval

  出版方：Rohit Gupta、Jayakrishnan Unnikrishnan、Fan Fei、Sheng Liu、Son Tran、Mubarak Shah · 所属集合：ACL Anthology · ACL 2026 · Outstanding Paper Award · 形式：研究论文（待补证目录） · 权威分层：R · 审核状态：重要性审核待补：缺乏 AI 重大贡献独立证据；上线不代表通过

  证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。

  该论文涉及基础模型与模型架构。已核实其获得 ACL 2026 Outstanding Paper Award，但当前尚缺独立外部证据支持其对 AI 发展构成重大贡献，当前仅作为待补证入口。

  证据用途：可用于核对论文身份、作者、正式奖项和原文内容；当前只能作为发现与补证入口，不能作为本站已确认的 AI 重大贡献证据。

  使用边界：上线表示公开记录审核缺口，不表示重要性审核通过，也不表示本站认可论文全部结论。；正式奖项可以证明该评价机制下的认可；在补齐独立重大贡献证据前，不能据此宣称论文已重大改变 AI。

  关联概念：llm · transformer

  链接复核时间：2026-09-24

• CxMP: A Linguistic Minimal-Pair Benchmark for Evaluating Constructional Understanding in Language Models

  出版方：Miyu Oba、Saku Sugawara · 所属集合：ACL Anthology · ACL 2026 · Outstanding Paper Award · 形式：研究论文（待补证目录） · 权威分层：R · 审核状态：重要性审核待补：缺乏 AI 重大贡献独立证据；上线不代表通过

  证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。

  该论文涉及基础模型与模型架构。已核实其获得 ACL 2026 Outstanding Paper Award，但当前尚缺独立外部证据支持其对 AI 发展构成重大贡献，当前仅作为待补证入口。

  证据用途：可用于核对论文身份、作者、正式奖项和原文内容；当前只能作为发现与补证入口，不能作为本站已确认的 AI 重大贡献证据。

  使用边界：上线表示公开记录审核缺口，不表示重要性审核通过，也不表示本站认可论文全部结论。；正式奖项可以证明该评价机制下的认可；在补齐独立重大贡献证据前，不能据此宣称论文已重大改变 AI。

  关联概念：llm · transformer

  链接复核时间：2026-09-24

• CIG: Measuring Conversational Information Gain in Deliberative Dialogues with Semantic Memory Dynamics

  出版方：Ming-Bin Chen、Jey Han Lau、Lea Frermann · 所属集合：ACL Anthology · ACL 2026 · Outstanding Paper Award · 形式：研究论文（待补证目录） · 权威分层：R · 审核状态：重要性审核待补：缺乏 AI 重大贡献独立证据；上线不代表通过

  证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。

  该论文涉及基础模型与模型架构。已核实其获得 ACL 2026 Outstanding Paper Award，但当前尚缺独立外部证据支持其对 AI 发展构成重大贡献，当前仅作为待补证入口。

  证据用途：可用于核对论文身份、作者、正式奖项和原文内容；当前只能作为发现与补证入口，不能作为本站已确认的 AI 重大贡献证据。

  使用边界：上线表示公开记录审核缺口，不表示重要性审核通过，也不表示本站认可论文全部结论。；正式奖项可以证明该评价机制下的认可；在补齐独立重大贡献证据前，不能据此宣称论文已重大改变 AI。

  关联概念：llm · transformer

  链接复核时间：2026-09-24