学术投稿:ACL Anthology(第 2 页)
学术投稿 · ACL Anthology:共 52 条,本页为第 16–30 条。
Beyond N-Grams: Rethinking Evaluation Metrics and Strategies for Multilingual Abstractive Summarization
证据分级:仅用于发现,不得单独支持正式结论。
该论文涉及计算语言学与语言技术。已核实其获得 ACL 2025 Outstanding Paper,但当前尚缺独立外部证据支持其对 AI 发展构成重大贡献,当前仅作为待补证入口。
证据用途:可用于核对论文身份、作者、正式奖项和原文内容;当前只能作为发现与补证入口,不能作为本站已确认的 AI 重大贡献证据。
使用边界:上线表示公开记录审核缺口,不表示重要性审核通过,也不表示本站认可论文全部结论。;正式奖项可以证明该评价机制下的认可;在补齐独立重大贡献证据前,不能据此宣称论文已重大改变 AI。
链接复核时间:2026-09-24
Typology-Guided Adaptation in Multilingual Models
证据分级:仅用于发现,不得单独支持正式结论。
该论文涉及基础模型与模型架构。已核实其获得 ACL 2025 Outstanding Paper,但当前尚缺独立外部证据支持其对 AI 发展构成重大贡献,当前仅作为待补证入口。
证据用途:可用于核对论文身份、作者、正式奖项和原文内容;当前只能作为发现与补证入口,不能作为本站已确认的 AI 重大贡献证据。
使用边界:上线表示公开记录审核缺口,不表示重要性审核通过,也不表示本站认可论文全部结论。;正式奖项可以证明该评价机制下的认可;在补齐独立重大贡献证据前,不能据此宣称论文已重大改变 AI。
关联概念:llm · transformer
链接复核时间:2026-09-24
IndicSynth: A Large-Scale Multilingual Synthetic Speech Dataset for Low-Resource Indian Languages
证据分级:仅用于发现,不得单独支持正式结论。
该论文涉及计算语言学与语言技术。已核实其获得 ACL 2025 Outstanding Paper,但当前尚缺独立外部证据支持其对 AI 发展构成重大贡献,当前仅作为待补证入口。
证据用途:可用于核对论文身份、作者、正式奖项和原文内容;当前只能作为发现与补证入口,不能作为本站已确认的 AI 重大贡献证据。
使用边界:上线表示公开记录审核缺口,不表示重要性审核通过,也不表示本站认可论文全部结论。;正式奖项可以证明该评价机制下的认可;在补齐独立重大贡献证据前,不能据此宣称论文已重大改变 AI。
链接复核时间:2026-09-24
Towards the Law of Capacity Gap in Distilling Language Models
证据分级:仅用于发现,不得单独支持正式结论。
该论文涉及基础模型与模型架构。已核实其获得 ACL 2025 Outstanding Paper,但当前尚缺独立外部证据支持其对 AI 发展构成重大贡献,当前仅作为待补证入口。
证据用途:可用于核对论文身份、作者、正式奖项和原文内容;当前只能作为发现与补证入口,不能作为本站已确认的 AI 重大贡献证据。
使用边界:上线表示公开记录审核缺口,不表示重要性审核通过,也不表示本站认可论文全部结论。;正式奖项可以证明该评价机制下的认可;在补齐独立重大贡献证据前,不能据此宣称论文已重大改变 AI。
关联概念:llm · transformer
链接复核时间:2026-09-24
Native Sparse Attention: Hardware-Aligned and Natively Trainable Sparse Attention
证据分级:仅用于发现,不得单独支持正式结论。
该论文涉及基础模型与模型架构、检索、Agent 与记忆、训练推理效率与基础设施。已核实其获得 ACL 2025 Best Paper,但当前尚缺独立外部证据支持其对 AI 发展构成重大贡献,当前仅作为待补证入口。
证据用途:可用于核对论文身份、作者、正式奖项和原文内容;当前只能作为发现与补证入口,不能作为本站已确认的 AI 重大贡献证据。
使用边界:上线表示公开记录审核缺口,不表示重要性审核通过,也不表示本站认可论文全部结论。;正式奖项可以证明该评价机制下的认可;在补齐独立重大贡献证据前,不能据此宣称论文已重大改变 AI。
关联概念:llm · transformer · rag · agent · inference-optimization
链接复核时间:2026-09-24
Language Models Resist Alignment: Evidence From Data Compression
证据分级:仅用于发现,不得单独支持正式结论。
该论文涉及基础模型与模型架构、评测、可靠性与安全。已核实其获得 ACL 2025 Best Paper,但当前尚缺独立外部证据支持其对 AI 发展构成重大贡献,当前仅作为待补证入口。
证据用途:可用于核对论文身份、作者、正式奖项和原文内容;当前只能作为发现与补证入口,不能作为本站已确认的 AI 重大贡献证据。
使用边界:上线表示公开记录审核缺口,不表示重要性审核通过,也不表示本站认可论文全部结论。;正式奖项可以证明该评价机制下的认可;在补齐独立重大贡献证据前,不能据此宣称论文已重大改变 AI。
关联概念:llm · transformer · model-evaluation
链接复核时间:2026-09-24
Capability Salience Vector: Fine-grained Alignment of Loss and Capabilities for Downstream Task Scaling Law
证据分级:仅用于发现,不得单独支持正式结论。
该论文涉及基础模型与模型架构、评测、可靠性与安全。已核实其获得 ACL 2025 Outstanding Paper,但当前尚缺独立外部证据支持其对 AI 发展构成重大贡献,当前仅作为待补证入口。
证据用途:可用于核对论文身份、作者、正式奖项和原文内容;当前只能作为发现与补证入口,不能作为本站已确认的 AI 重大贡献证据。
使用边界:上线表示公开记录审核缺口,不表示重要性审核通过,也不表示本站认可论文全部结论。;正式奖项可以证明该评价机制下的认可;在补齐独立重大贡献证据前,不能据此宣称论文已重大改变 AI。
关联概念:llm · transformer · model-evaluation
链接复核时间:2026-09-24
LaTIM: Measuring Latent Token-to-Token Interactions in Mamba Models
证据分级:仅用于发现,不得单独支持正式结论。
该论文涉及基础模型与模型架构、检索、Agent 与记忆、评测、可靠性与安全。已核实其获得 ACL 2025 Outstanding Paper,但当前尚缺独立外部证据支持其对 AI 发展构成重大贡献,当前仅作为待补证入口。
证据用途:可用于核对论文身份、作者、正式奖项和原文内容;当前只能作为发现与补证入口,不能作为本站已确认的 AI 重大贡献证据。
使用边界:上线表示公开记录审核缺口,不表示重要性审核通过,也不表示本站认可论文全部结论。;正式奖项可以证明该评价机制下的认可;在补齐独立重大贡献证据前,不能据此宣称论文已重大改变 AI。
关联概念:llm · transformer · rag · agent · model-evaluation
链接复核时间:2026-09-24
LLMs know their vulnerabilities: Uncover Safety Gaps through Natural Distribution Shifts
证据分级:仅用于发现,不得单独支持正式结论。
该论文涉及基础模型与模型架构、评测、可靠性与安全。已核实其获得 ACL 2025 Outstanding Paper,但当前尚缺独立外部证据支持其对 AI 发展构成重大贡献,当前仅作为待补证入口。
证据用途:可用于核对论文身份、作者、正式奖项和原文内容;当前只能作为发现与补证入口,不能作为本站已确认的 AI 重大贡献证据。
使用边界:上线表示公开记录审核缺口,不表示重要性审核通过,也不表示本站认可论文全部结论。;正式奖项可以证明该评价机制下的认可;在补齐独立重大贡献证据前,不能据此宣称论文已重大改变 AI。
关联概念:llm · transformer · model-evaluation
链接复核时间:2026-09-24
All That Glitters is Not Novel: Plagiarism in AI Generated Research
证据分级:仅用于发现,不得单独支持正式结论。
该论文涉及基础模型与模型架构。已核实其获得 ACL 2025 Outstanding Paper,但当前尚缺独立外部证据支持其对 AI 发展构成重大贡献,当前仅作为待补证入口。
证据用途:可用于核对论文身份、作者、正式奖项和原文内容;当前只能作为发现与补证入口,不能作为本站已确认的 AI 重大贡献证据。
使用边界:上线表示公开记录审核缺口,不表示重要性审核通过,也不表示本站认可论文全部结论。;正式奖项可以证明该评价机制下的认可;在补齐独立重大贡献证据前,不能据此宣称论文已重大改变 AI。
关联概念:llm · transformer
链接复核时间:2026-09-24
I0T: Embedding Standardization Method Towards Zero Modality Gap
证据分级:仅用于发现,不得单独支持正式结论。
该论文涉及计算语言学与语言技术。已核实其获得 ACL 2025 Outstanding Paper,但当前尚缺独立外部证据支持其对 AI 发展构成重大贡献,当前仅作为待补证入口。
证据用途:可用于核对论文身份、作者、正式奖项和原文内容;当前只能作为发现与补证入口,不能作为本站已确认的 AI 重大贡献证据。
使用边界:上线表示公开记录审核缺口,不表示重要性审核通过,也不表示本站认可论文全部结论。;正式奖项可以证明该评价机制下的认可;在补齐独立重大贡献证据前,不能据此宣称论文已重大改变 AI。
链接复核时间:2026-09-24
Rethinking the Role of Prompting Strategies in LLM Test-Time Scaling: A Perspective of Probability Theory
证据分级:仅用于发现,不得单独支持正式结论。
该论文涉及基础模型与模型架构、训练、对齐与推理。已核实其获得 ACL 2025 Outstanding Paper,但当前尚缺独立外部证据支持其对 AI 发展构成重大贡献,当前仅作为待补证入口。
证据用途:可用于核对论文身份、作者、正式奖项和原文内容;当前只能作为发现与补证入口,不能作为本站已确认的 AI 重大贡献证据。
使用边界:上线表示公开记录审核缺口,不表示重要性审核通过,也不表示本站认可论文全部结论。;正式奖项可以证明该评价机制下的认可;在补齐独立重大贡献证据前,不能据此宣称论文已重大改变 AI。
关联概念:llm · transformer · fine-tuning · reasoning-models
链接复核时间:2026-09-24
PARME: Parallel Corpora for Low-Resourced Middle Eastern Languages
证据分级:仅用于发现,不得单独支持正式结论。
该论文涉及计算语言学与语言技术。已核实其获得 ACL 2025 Outstanding Paper,但当前尚缺独立外部证据支持其对 AI 发展构成重大贡献,当前仅作为待补证入口。
证据用途:可用于核对论文身份、作者、正式奖项和原文内容;当前只能作为发现与补证入口,不能作为本站已确认的 AI 重大贡献证据。
使用边界:上线表示公开记录审核缺口,不表示重要性审核通过,也不表示本站认可论文全部结论。;正式奖项可以证明该评价机制下的认可;在补齐独立重大贡献证据前,不能据此宣称论文已重大改变 AI。
链接复核时间:2026-09-24
A Theory of Response Sampling in LLMs: Part Descriptive and Part Prescriptive
证据分级:仅用于发现,不得单独支持正式结论。
该论文涉及基础模型与模型架构。已核实其获得 ACL 2025 Best Paper,但当前尚缺独立外部证据支持其对 AI 发展构成重大贡献,当前仅作为待补证入口。
证据用途:可用于核对论文身份、作者、正式奖项和原文内容;当前只能作为发现与补证入口,不能作为本站已确认的 AI 重大贡献证据。
使用边界:上线表示公开记录审核缺口,不表示重要性审核通过,也不表示本站认可论文全部结论。;正式奖项可以证明该评价机制下的认可;在补齐独立重大贡献证据前,不能据此宣称论文已重大改变 AI。
关联概念:llm · transformer
链接复核时间:2026-09-24
Revisiting Compositional Generalization Capability of Large Language Models Considering Instruction Following Ability
证据分级:仅用于发现,不得单独支持正式结论。
该论文涉及基础模型与模型架构。已核实其获得 ACL 2025 Outstanding Paper,但当前尚缺独立外部证据支持其对 AI 发展构成重大贡献,当前仅作为待补证入口。
证据用途:可用于核对论文身份、作者、正式奖项和原文内容;当前只能作为发现与补证入口,不能作为本站已确认的 AI 重大贡献证据。
使用边界:上线表示公开记录审核缺口,不表示重要性审核通过,也不表示本站认可论文全部结论。;正式奖项可以证明该评价机制下的认可;在补齐独立重大贡献证据前,不能据此宣称论文已重大改变 AI。
关联概念:llm · transformer
链接复核时间:2026-09-24