回答要点
先确定长度是硬上限还是大致目标,再规定什么信息必须保留、什么可以删或移到别处。 “越短越好”和“每个细节都讲透”没有明确取舍,AI 就只能替你猜哪些内容更重要。
完整解答
2023年的 IFEval 研究把字词数、句数、段数等要求设为可用程序核对的约束,在541条提示中测试 GPT-4 和 PaLM 2。它说明篇幅遵循可以单独检查;满足长度条件,并不等于保留了必要内容或解释清楚。论文 §1—2、表1
先说明计数口径。例如“正文不超过500个字符,含标点,不含标题与文献”,比单写“500字”更方便核对;如果只是希望读起来短,可以说“用三段讲清结论、理由和下一步”,不必追求精确数字。平台有现成字数限制时,以平台的计数器为准。
然后给出删除顺序。通常可以先去掉重复背景和修饰语,再压缩次要例子;会改变结论含义的条件、关键数据和读者必须执行的步骤,应明确保留。将细节放附录只适用于交付格式允许附录的情况,不能靠附录绕过整份材料的硬上限。例如:
为新手写一段说明,正文最多500个字符,含标点,不含标题和文献。必须保留结论、适用条件和一个完整例子。先删重复解释,再删次要背景;不允许把“通常有效”改成“始终有效”来省字。如果仍放不下,指出缺少多少空间,并给出需我选择的删减项。
这是一套便于验收的编辑规则;具体保留哪些信息,由用途决定。给管理者作决策,可能优先保留结论与代价;给操作者作指导,则可能优先保留步骤和失败时的处理方式。
最终做两次检查:用编辑器或脚本确认实际长度,再对照原始材料检查关键内容和因果关系。AI 自报“共498字”只是一个待核对的数字;压缩后如果读者仍不知道该做什么,即使长度合格,也应调整信息取舍。
引用文献
1. Zhou 等(2023),Instruction-Following Evaluation for Large Language Models,预印本,§1—2、表1