官方技术资料：OpenAI（第 8 页）

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官方技术资料 · OpenAI：共 258 条，本页为第 106–120 条。

• Under-18 guidance

  出版方：OpenAI · 所属集合：OpenAI 官方技术资料 · 形式：开发者指南 · 权威分层：A1 · 审核状态：重要性审核通过

  Review regulatory standards, safety standards, and best practices for API applications that serve users under 18.

  证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。

  使用边界：只直接证明 OpenAI 的实现与声明；使用前应复核页面状态和版本

  关联概念：guardrails · red-teaming

  链接复核时间：2026-09-24

• Using GPT-6

  出版方：OpenAI · 所属集合：OpenAI 官方技术资料 · 形式：开发者指南 · 权威分层：A1 · 审核状态：重要性审核通过

  Learn how to use GPT-6 Astra, Sol, and Luna for reasoning, coding, professional work, and tool-using workflows, and how to migrate from GPT-5.6.

  证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。

  使用边界：只直接证明 OpenAI 的实现与声明；使用前应复核页面状态和版本

  关联概念：model-selection · reasoning-models

  链接复核时间：2026-09-24

• Vaults

  出版方：OpenAI · 所属集合：OpenAI 官方技术资料 · 形式：开发者指南 · 权威分层：A1 · 审核状态：重要性审核通过

  Store secrets for MCPs or requests originating from the sandbox.

  证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。

  使用边界：只直接证明 OpenAI 的实现与声明；使用前应复核页面状态和版本

  关联概念：agent-identity-access · privacy

  链接复核时间：2026-09-24

• Vector embeddings

  出版方：OpenAI · 所属集合：OpenAI 官方技术资料 · 形式：开发者指南 · 权威分层：A1 · 审核状态：重要性审核通过

  Learn how to turn text into numbers, unlocking use cases like search, clustering, and more with OpenAI API embeddings.

  证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。

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  关联概念：embedding · retrieval

  链接复核时间：2026-09-24

• Vision fine-tuning

  出版方：OpenAI · 所属集合：OpenAI 官方技术资料 · 形式：开发者指南 · 权威分层：A1 · 审核状态：重要性审核通过

  Fine-tune models for better image understanding.

  证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。

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  关联概念：fine-tuning · multimodal

  链接复核时间：2026-09-24

• Voice activity detection (VAD)

  出版方：OpenAI · 所属集合：OpenAI 官方技术资料 · 形式：开发者指南 · 权威分层：A1 · 审核状态：重要性审核通过

  Learn about automatic voice activity detection in the Realtime API.

  证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。

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  关联概念：speech · streaming

  链接复核时间：2026-09-24

• Voice agents

  出版方：OpenAI · 所属集合：OpenAI 官方技术资料 · 形式：开发者指南 · 权威分层：A1 · 审核状态：重要性审核通过

  Choose a voice architecture and connect spoken conversations to your agent workflows.

  证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。

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  关联概念：speech · streaming

  链接复核时间：2026-09-24

• Web search

  出版方：OpenAI · 所属集合：OpenAI 官方技术资料 · 形式：开发者指南 · 权威分层：A1 · 审核状态：重要性审核通过

  Allow models to search the web for the latest information before generating a response.

  证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。

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  关联概念：tool-calling · retrieval

  链接复核时间：2026-09-24

• Webhooks

  出版方：OpenAI · 所属集合：OpenAI 官方技术资料 · 形式：开发者指南 · 权威分层：A1 · 审核状态：重要性审核通过

  Use webhooks to receive real-time updates from the OpenAI API.

  证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。

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  关联概念：deployment · observability

  链接复核时间：2026-09-24

• WebRTC

  出版方：OpenAI · 所属集合：OpenAI 官方技术资料 · 形式：开发者指南 · 权威分层：A1 · 审核状态：重要性审核通过

  Connect browser voice applications with WebRTC.

  证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。

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  关联概念：speech · streaming

  链接复核时间：2026-09-24

• WebSocket Mode

  出版方：OpenAI · 所属集合：OpenAI 官方技术资料 · 形式：开发者指南 · 权威分层：A1 · 审核状态：重要性审核通过

  Learn how to use Responses API WebSocket mode with response creation, continuation, and multiplexing.

  证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。

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  关联概念：streaming · agent-loop

  链接复核时间：2026-09-24

• WebSockets

  出版方：OpenAI · 所属集合：OpenAI 官方技术资料 · 形式：开发者指南 · 权威分层：A1 · 审核状态：重要性审核通过

  Connect server-owned audio streams over WebSockets.

  证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。

  使用边界：只直接证明 OpenAI 的实现与声明；使用前应复核页面状态和版本

  关联概念：speech · streaming

  链接复核时间：2026-09-24

• Workload identity federation

  出版方：OpenAI · 所属集合：OpenAI 官方技术资料 · 形式：开发者指南 · 权威分层：A1 · 审核状态：重要性审核通过

  Authenticate trusted workloads to the OpenAI API and Codex with short-lived identity-provider tokens.

  证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。

  使用边界：只直接证明 OpenAI 的实现与声明；使用前应复核页面状态和版本

  关联概念：agent-identity-access · privacy

  链接复核时间：2026-09-24

• ZDR with Private Safety Processing

  出版方：OpenAI · 所属集合：OpenAI 官方技术资料 · 形式：开发者指南 · 权威分层：A1 · 审核状态：重要性审核通过

  ZDR with Private Safety Processing

  证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。

  使用边界：只直接证明 OpenAI 的实现与声明；使用前应复核页面状态和版本

  关联概念：agent-identity-access · privacy

  链接复核时间：2026-09-24

• Building MCP servers for plugins and API integrations

  出版方：OpenAI · 所属集合：OpenAI 官方技术资料 · 形式：开发者指南 · 权威分层：A1 · 审核状态：重要性审核通过

  Learn how to build MCP servers for use with plugins, deep research, or API integrations.

  证据用途：用于理解、实现、选型、可靠性、安全或迁移判断。

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  关联概念：mcp · mcp-architecture

  链接复核时间：2026-09-24