黑客马拉松：Devpost（第 24 页）
黑客马拉松 · Devpost：共 539 条，本页为第 346–360 条。
Magic Mirror
证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。
面向computer vision and multimodal AI的获奖项目，公开材料体现implementation、data-resource、evaluation、application-constraint等知识增量。
证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目页与公开产物核对。
使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目页、代码、模型和数据可能更新或失效；使用前应核对当前版本、许可证与依赖。
链接复核时间：2026-09-24
Dough
证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。
面向retrieval-augmented generation的获奖项目，公开材料体现implementation、evaluation、application-constraint等知识增量。
证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目页与公开产物核对。
使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目页、代码、模型和数据可能更新或失效；使用前应核对当前版本、许可证与依赖。
链接复核时间：2026-09-24
WingGuard
证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。
面向applied machine learning的获奖项目，公开材料体现implementation、data-resource、evaluation、application-constraint等知识增量。
证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目页与公开产物核对。
使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目页、代码、模型和数据可能更新或失效；使用前应核对当前版本、许可证与依赖。
链接复核时间：2026-09-24
hyacinthe
证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。
面向computer vision and multimodal AI的获奖项目，公开材料体现workflow、data-resource、application-constraint等知识增量。
证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目页与公开产物核对。
使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目页、代码、模型和数据可能更新或失效；使用前应核对当前版本、许可证与依赖。
链接复核时间：2026-09-24
TalkLogic
证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。
面向AI agents and orchestration的获奖项目，公开材料体现workflow、implementation、evaluation、application-constraint等知识增量。
证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目页与公开产物核对。
使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目页、代码、模型和数据可能更新或失效；使用前应核对当前版本、许可证与依赖。
链接复核时间：2026-09-24
Resilient
证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。
面向AI agents and orchestration的获奖项目，公开材料体现workflow、implementation、evaluation、application-constraint等知识增量。
证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目页与公开产物核对。
使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目页、代码、模型和数据可能更新或失效；使用前应核对当前版本、许可证与依赖。
链接复核时间：2026-09-24
Hey, Chef!
证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。
面向AI agents and orchestration的获奖项目，公开材料体现workflow、implementation、application-constraint等知识增量。
证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目页与公开产物核对。
使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目页、代码、模型和数据可能更新或失效；使用前应核对当前版本、许可证与依赖。
链接复核时间：2026-09-24
FireWatch
证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。
面向applied machine learning的获奖项目，公开材料体现data-resource、evaluation、application-constraint等知识增量。
证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目页与公开产物核对。
使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目页、代码、模型和数据可能更新或失效；使用前应核对当前版本、许可证与依赖。
链接复核时间：2026-09-24
LockIn AI
证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。
面向computer vision and multimodal AI的获奖项目，公开材料体现evaluation、application-constraint等知识增量。
证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目页与公开产物核对。
使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目页、代码、模型和数据可能更新或失效；使用前应核对当前版本、许可证与依赖。
链接复核时间：2026-09-24
SeedofCode AI
证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。
面向computer vision and multimodal AI的获奖项目，公开材料体现implementation、application-constraint等知识增量。
证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目页与公开产物核对。
使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目页、代码、模型和数据可能更新或失效；使用前应核对当前版本、许可证与依赖。
链接复核时间：2026-09-24
Thought CODER
证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。
面向AI agents and orchestration的获奖项目，公开材料体现workflow、evaluation、application-constraint等知识增量。
证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目页与公开产物核对。
使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目页、代码、模型和数据可能更新或失效；使用前应核对当前版本、许可证与依赖。
链接复核时间：2026-09-24
IntrEEGing NEURONets
证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。
面向computer vision and multimodal AI的获奖项目，公开材料体现workflow、implementation、data-resource、evaluation、application-constraint等知识增量。
证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目页与公开产物核对。
使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目页、代码、模型和数据可能更新或失效；使用前应核对当前版本、许可证与依赖。
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Counting Cars
证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。
面向retrieval-augmented generation的获奖项目，公开材料体现implementation、data-resource、evaluation、application-constraint等知识增量。
证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目页与公开产物核对。
使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目页、代码、模型和数据可能更新或失效；使用前应核对当前版本、许可证与依赖。
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Sherlock Neurons
证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。
面向healthcare AI的获奖项目，公开材料体现implementation、data-resource、evaluation、application-constraint等知识增量。
证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目页与公开产物核对。
使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目页、代码、模型和数据可能更新或失效；使用前应核对当前版本、许可证与依赖。
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Neurotech - Team DSFIT
证据分级：仅用于发现，不得单独支持正式结论。
面向retrieval-augmented generation的获奖项目，公开材料体现implementation、data-resource、evaluation、application-constraint等知识增量。
证据用途：用于发现获奖项目的实现流程、数据资源、评测方法与应用约束；具体结论需回到项目页与公开产物核对。
使用边界：黑客马拉松奖项不等同于同行评审或独立复现。；项目页、代码、模型和数据可能更新或失效；使用前应核对当前版本、许可证与依赖。
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