第三章 新人可以复用的工作流

阅读说明

本章收录原作者已经公开的制作案例，以即梦为重点。每条都注明作者、教程、实际使用的工具，以及素材或提示词的获取位置。下文只概括来源明确写出的制作顺序，完整操作跟随原教程。

原作者采用的版本和界面保持原样：即梦案例中包含旧版模型；Wan 与 H3 案例分别使用 Higgsfield、Magnific 的模型入口。它们不是万相、海螺原站的按钮教程，也不能直接按第一章的新模型名称替换。教程可阅读不代表配套素材全部公开，具体获取条件见各条说明。

1. 即梦 Agent：复用作者的中秋动画

原作者：AI产品狙击手／Kevin Zhu。教程发表于 2025 年 10 月 9 日。

教程与作品：《一分钟生成中秋动画！即梦智能体实战！》；作者的即梦作品与做同款入口。

作者用即梦 Agent 制作家庭团聚主题动画，并提供了自己的作品链接。作品页公开分镜，内容从提灯回家、家人相聚延续到庭院赏月；页面标注 Seedance 1.0 mini、42 秒、16:9。

原作者的流程：通过 Agent 描述动画需求，生成多镜头作品，再从分享作品进入同款创作。

怎样复用这条现成流程：先读作者教程，再打开作品页查看各镜头；使用页面的“做同款”进入平台提供的复用入口，按原教程继续。保留原分镜结构后，再调整主题与内容。

素材与版本条件：原页可查看镜头图与视频提示词；本次未取得作者最初交给 Agent 的完整总提示词，因此不另写一份代替。做同款后的可编辑范围与旧模型是否仍可用，需要在登录后的界面确认。

2. 即梦智能多帧：复用饮料产品展示方法

原作者：AI产品狙击手／Kevin Zhu。教程发表于 2025 年 8 月 20 日。

原教程：《一键生成炸裂产品展示视频！即梦实战第27集！》。

作者以自己设计的虚构饮料制作展示 demo，使用的是当时即梦的智能多帧功能。

原作者的流程：准备多张产品图片作为关键帧，再分别描述当前帧如何过渡到下一帧，组成产品展示视频。

怎样复用这条现成流程：从原教程学习图片排列与帧间过渡的写法，再换成自己的产品图片。重点复用作者的关键帧组织方法；模型与控件按照原教程辨认，不改称 Seedance 2.5 专用流程。

素材条件：本次读到的原文没有公开原始产品图片下载包、完整帧间提示词或固定生成参数。该条是作者的演示教程，不标成可下载的一键工作流。

3. 即梦 Seedance 2.0：跟做赛车短片分镜工作流

原作者：HiShineAi。发布于 2026 年 2 月 27 日。

原视频教程：《10倍效率！利用九宫格分镜制作Ai短片工作流》。

作者以赛车短片演示完整制作思路，公开列出的核心工具为 Gemini、Nano Banana Pro、即梦 Seedance 2.0。

原作者的流程：用 Gemini 梳理分镜逻辑，通过九宫格或二十五宫格统一视觉，再结合 Seedance 2.0 与单帧镜头完成短片。

怎样复用这条现成流程：沿原视频学习分镜规划、宫格画面与单帧镜头如何配合。先保留作者的工具组合跟做，再考虑更换题材；不要把宫格分镜教程简化成一条自行拼出的提示词。

素材条件：作者简介说明提示词模板需按其要求联系获取，不是公开直链下载。本次核对到原账号、案例说明和流程简介，未取得完整字幕、逐步参数或模板正文；这些内容直接看原视频，不在这里补写。

4. Wan 3.0：保留自己的表演，更换视频角色

原作者：The Workflow Lab／Terence Sia。教程标注核对日期为 2026 年 10 月 23 日。

原教程：《Transform yourself with Wan 3.0》；作者介绍；原教程链接的 Instagram 演示。

这条教程实际使用 Higgsfield 中的 Wan 3.0，并披露与 Higgsfield 的合作关系。页面有操作截图、角色参考图、提示词及最终结果。

原作者的流程：

1. 录制自己的表演，保留动作、表情与声音。
2. 按作者提供的角色参考图提示词制作角色图。
3. 在 Higgsfield 的 Video → Create Video 中选择 Wan 3.0。
4. 使用 References 上传角色图与自拍视频，核对素材编号。
5. 从原文复制 Your editable transformation prompt，替换时长与画幅等字段。
6. 设置输出、开启声音，生成后检查角色、动作与声音，再下载结果。

提示词获取：直接使用原教程的两个可编辑模板。原文另列了作者实际使用的长提示词，其中包含在指定时刻添加咖啡杯的额外动作；作者明确区分了它与给读者复用的简化模板。

5. MiniMax H3：复用“样片确认后再出成片”的流程

原作者：Curious Refuge／Tyler Smith。原页日期显示为 10 月 9 日。

原教程：《How to Save Money on AI Video Generation》。

作者在 Magnific 中制作酒吧对话的三镜头片段，公开了角色图、场景参考、多轮生成及最终组合结果。本节收录其中 MiniMax H3 做样片、Seedance 2.5 出成片 的路线。

原作者的流程：

1. 将三个镜头拆成两部分：前两个镜头合成约 10 秒片段，第三个镜头单独制作。
2. 上传角色图与场景参考，用 MiniMax H3 Max 的低分辨率输出反复调整构图和调度。
3. 确认方向后，把调整后的提示词用于 Seedance 2.5 标准模式，生成成片版本。
4. 制作第三个镜头时，再加入前面已生成的片段作为连续性参考，最后组合。

素材与使用条件：原文有参考图和迭代结果，但没有公开本案例完整生成提示词，不补造模板。作者的金额、耗时与画质判断来自该次 Magnific 测试，不作为海螺官网的价格或效果承诺。

原文还测试了 Seedance 自身的 Draft → HD 路线，并比较两种方法的结果；想减少平台与模型切换时，可直接阅读作者这一部分的实测结论。

6. 按原教程选择复用方式

本章已核对作者页面、原文或公开简介与链接；尚未在账号中实际复现。没有公开的原始素材、提示词、参数或字幕，不从成片反推补写。