回答要点
模板有用，主要因为它能复用任务结构、提醒你补齐必要信息；没有证据表明某套固定措辞能在所有模型、所有任务上持续最优。 “方便表达”与“提高模型得分”要分开判断。
完整解答
Sclar 等比较了含义基本相同、格式不同的提示，在50多项任务及多个模型上观察到明显的表现差异，而且不同模型对格式的偏好只有较弱关联。这支持“格式有时影响结果，也未必能跨模型迁移”，不支持从一条高分提示倒推出万能模板。研究初版主要涉及当时的 Llama 系列等模型及 GPT-3.5，不能直接拿其中的最大差距预测今天的任意任务。研究原文
Google 的官方指南把模板作为起点，强调针对任务迭代。这类建议可用于组织工作，但没有给“使用模板”一个统一的增益百分比。官方指南
对新手，一个可删减的骨架比每次填满的长表更实用：
请完成【任务】，用于【用途／受众】。依据【必要材料】，满足【关键限制】，交付【需要的结果】。
已经清楚的部分可以省略；材料不存在就不必编一段背景，也不必给所有任务添加角色、示例和自检。对于反复出现的同类工作，可以保留实测有效的版本；换模型、换任务或发现新错误时，再比较并更新。
至于未来是否一直有用，目前研究无法保证。模板中的具体措辞和格式优势可能变化；只要任务仍包含 AI 无法自行知道的私人目标和取舍，就仍需要某种方式把它们传达出来。后者是信息条件决定的需求，不代表今天的模板必须原样保留。