AI 改对一处却改坏另一处时，应怎样检查回归问题？

E017 · E 判断与修正 · 错误定位与具体反馈

回答要点

修复一处后，要同时检查“原错误是否消失”和“原来正确的内容是否保留”。 后一种检查就是回归检查，适用于代码，也适用于文档、表格和分类规则。

CheckList 研究在情感分析、重复问题判断和阅读理解中，把测试按能力与行为类型组织，发现常规准确率之外的错误；其中包括对不应改变答案的输入变化进行检查。论文 §2—3 这给日常修改提供了一个实用思路：事先列出必须保持的性质，让新旧版本接受同一组检查。

可按修改的影响范围安排检查：

1. 保留修改前版本。 保存原稿或使用版本记录，才能比较差异并恢复内容。

2. 重查出错案例。 用原始输入确认修复，避免只换了一个更容易的示例。

3. 检查相邻规则和依赖项。 改日期时看时间线，改数量时重算合计，改函数时检查调用它的流程。

4. 复查关键保留项。 文档核对姓名、数字、引用与未授权改写；表格核对公式、单位与汇总；软件重跑相关测试及重要旧案例。

例如，把“退款审核需3天”改成“5个工作日”，不只是替换一个数字，还要检查摘要、流程图、计算示例和工作日定义；已经正确的申请条件则应保持一致。

请修正退款审核时限，并检查所有引用该时限的位置。申请条件与金额规则保持原意。完成后列出实际改动、核对过的关联内容及尚未检查部分；以修改前版本对照。

检查强度随影响扩大：一处错字看差异即可，涉及计算规则则需要旧案例、边界案例与新错误案例。测试通过表示所检查的范围通过；不把 AI 的“其他部分都没动”当作差异核对结果。若发现回归，先保留仍正确的修改，只修复新增问题，减少整篇重新生成带来的额外变化。