专业知识库与评测机构：MIT AI Risk Repository
专业知识库与评测机构 · MIT AI Risk Repository。AI 风险分类法与事故映射。本来源共收录 7 条已通过本类收录机制的资料，均可直接跳转到原始来源。
本类权威分层：A2–B。收录机制：核心资料全收；按各二级来源自身的数据库、方法、版本与榜单结构收录，不设跨机构统一评分机制。
MIT AI Risk Repository
汇集既有 AI 风险框架中的风险条目，并提供因果分类法与领域分类法。
证据用途：支持 AI 风险概念、分类、来源框架及跨框架映射。
使用边界：分类强调综合性而非风险概率；数据库条目不能代替具体系统评估
关联概念：governance · model-evaluation
链接复核时间：2026-09-24
MIT AI Risk Mitigation Map
汇集风险缓解措施并按治理、技术安全、运营流程和透明问责等类别组织。
证据用途：支持 AI 风险与可选缓解措施之间的结构化映射。
使用边界：措施有效性仍需具体证据；分类法处于持续更新状态
关联概念：governance · guardrails
链接复核时间：2026-09-24
MIT AI Risk Initiative 数据与研究中心
集中提供风险、事故、治理映射、缓解措施与专家优先级等开放数据库和研究更新。
证据用途：作为 MIT AI 风险项目各数据库、报告和更新的权威总入口。
使用边界：总入口本身不支持具体风险结论；各子项目方法不同
关联概念：governance
链接复核时间：2026-09-24
MIT AI Incident Tracker
对公开 AI 事故报告进行结构化归类，并分析风险领域与事件模式。
证据用途：支持从现实事故观察 AI 风险类型与变化。
使用边界：数据库持续更新，统计需标访问日期；聚合分类不能代替具体系统风险评估
关联概念：governance
链接复核时间：2026-09-24
MIT AI Governance Map
汇集并分类全球 AI 治理政策、原则、标准和框架文件。
证据用途：支持检索治理工具、主体、地域和主题覆盖。
使用边界：数据库持续更新，统计需标访问日期；聚合分类不能代替具体系统风险评估
关联概念：governance
链接复核时间：2026-09-24
AI Incident Tracker：2026 年 6 月更新
说明事故追踪器的数据规模、分类方式和本轮实质更新。
证据用途：支持解释当前事故库的覆盖范围和版本边界。
使用边界：数据库持续更新，统计需标访问日期；聚合分类不能代替具体系统风险评估
关联概念：governance
链接复核时间：2026-09-24
Mapping the AI Governance Landscape：2026 年 4 月更新
说明治理地图的资料范围、分类维度与阶段性发现。
证据用途：支持解释治理数据库方法和当前覆盖。
使用边界：数据库持续更新，统计需标访问日期；聚合分类不能代替具体系统风险评估
关联概念：governance
链接复核时间：2026-09-24